AI Study List

 

최근에 올라온 Udemy 강의를 중심으로 LangChain 등 몇가지 스터디  주제를  골라보았다 

 

Build Chat Applications With Openai And Langchain

https://www.udemy.com/course/build-chat-applications-with-openai-and-langchain/

 

• LLM과 기존 애플리케이션을 원활하게 통합하는 LangChain 마스터
  • OpenAI의 임베딩 모델 연결  
  • AI 응답 성능 개선
  • RAG를 적용하여 지식 기반을 통해 AI 기반 서비스 강화 

 

ML for Business professionals using No-Code AI tools

https://www.udemy.com/course/no-code-ai-for-business-professionals/

 

• Tableau 같은 No Code Tool로 데이터 기반 의사 결정
  
  • 기본적인 통계
  • 의사 결정 접근 방식 
  • Tableau Public 및 Orange와  도구를 사용하여 데이터 분석
    • 보고서, 차트 및 Visualization을 통한 인사이트  
    • Tableau 및 Orange의 노코드 AI 도구 
    • Orange를 사용한 ML 모델(분류, 회귀 및 비지도)  
• Machine Learning 학습 알고리즘
  • KNN, 의사 결정 트리
  • 랜덤 포레스트
  • 로지스틱 회귀,
  • K-평균
  • 계층적 클러스터링
• No Code Tool을 활용 이미지 및 텍스트 데이터 머신러닝 적용 
•  

 

AI vs. ML vs. DL vs. Generative AI: Master Basic Concepts

https://www.udemy.com/course/ai-master-basic-concepts/

 

 

• 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 제너레이티브 의 기본 개념  
• 산업 분야에서 AI, ML, DL, 제너레이티브 AI가 적용되는 실제 사례
• 업무사례별 도구(AI, ML, DL, 제너레이티브 AI) 선택 

 

Python Programming: A Step-By-Step Programming Course

https://www.udemy.com/course/python-programming-a-step-by-step-programming-course/

 

• Python의 기본 구문, 변수, 연산자, 자료 구조(목록, 튜플, 집합)
•  파일 입출력(CSV, JSON 포함)
• 기본적인 표현식 작성과 지역/전역 변수, 문자열 처리 및 파일 작업
• Python 스크립트 작성