No Code Automation Tools #1

예전에는 No Code Automation Tools이라고 하면 Zapier와 Make.com 정도밖에 떠오르지 않았는데, 생성형 AI를 활용한 서비스가 확산되면서 AI 중심의 No Code Automation 서비스들이 많이 생겨나고 있습니다. 

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1. Make.com

Make.com 
https://www.make.com/en

Make.com은  No Code Automation Tools  중 가장 추천하는 자동화 도구입니다. Make로 못 하는 자동화는 없다고 해도 과언이 아니지만 JSON 사용법이나 데이터베이스 활용법을 알면 효율이 10배 올라가기 때문에 100% 노코드라고 할 수는 없습니다 

Make는 종종 Zapier와 비교되는데 둘 사이에는 큰 차이가 있습니다.

 

먼저, Zapier가 상대적으로 자동화에 익숙하지 않은 사용자를 위한 툴이라면, 전문가들은 뛰어난 유연성 덕분에 Make를 많이 사용합니다.
다음으로 빼놓을 수 없는 점은 가격입니다. Make는 상대적으로? 저렴합니다. 저도 처음에는 Zapier를 사용했지만, 복잡한 워크플로우를 만들다 보면 비용이 만만치 않게 올라가는 단점이 있습니다. 

• Make의 가격플랜: 무료 플랜 제공, 유료 플랜은 최저 월 $10.59부터 시작

 

Make 시나리오를 통해  정기적으로 X(트위터) 포스트를 스크레이핑하거나, Notion 데이터베이스 자동화하거나, Tally 폼 제출 내용을 Google Sheets로 보내기등을 자동화 할 수 있습니다.

 

 

특히  Make의 webhook 기능을 활용하면, 커스텀 API를 쉽게 만들 수 있다는 장점이 있습니다.  

예를들어 Tally 폼 제출 내용을 Google 스프레드시트로 전송하는 이 시나리오는
 웹훅을 통해 장소 이름을 입력으로 받은 뒤, Tavily라는 툴을 사용해 웹 브라우징을 하고, 가져온 정보를 바탕으로 텍스트 형태의 오디오 가이드를 만듭니다. 그다음 그 텍스트를 실제 오디오 파일로 변환하고, 마지막으로 그 오디오 파일을 응답으로 되돌려주게 됩니다.

이처럼 기술적으로는 웹훅이지만  Make 시나리오 안에서만 동작하는 게 아니라, 사실상 어디서든 호출할 수 있는  프로세스를 구축할 수 있는데 이런 식의 구현은 다른 자동화 툴로는 쉽지 않습니다. 

 

[Webhook 기반 시나리오가 오디오 파일을 응답으로 반환하는 예

 

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2. Relevance AI

 

Relevance AI

Relevance AI는 Zapier와 비슷하지만, AI에 좀 더 초점을 맞춘 자동화 도구입니다(AirOps나 StackAI와 비슷한 계열).
AI 워크플로우를 만들고 이를 API로 사용할 수 있게 해주어, 코딩 경험이 없는 사람들도 AI 기능을 쉽게 쓸 수 있게 합니다. 2023년 중반쯤에는 이런 흐름이 꽤 혁신적으로 다가왔는데, 지금은 AirOps나 StackAI 등 유사한 서비스를 통해 비슷한 작업이 가능합니다.

https://relevanceai.com/

Relevance AI - Build your AI Workforce - AI for Business

 

또한 Relevance AI는 워크플로우 내에서 지식을 저장하고 벡터 검색을 수행하는 기능을 초기에 지원했던 툴 중 하나였습니다. 제가 2023년 중반에는 약간의 버그가 있었고, 자잘한 업데이트가 너무 잦았는데 2024년 말 기준으로는 상당히 안정적이고 신뢰도가 높아졌습니다. 특히 AI 에이전트를 빠르게 도입한 점이 흥미롭습니다.

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3. AirOps

airops.com

AirOps 역시 Relevance AI처럼 AI 자동화 워크플로우를 만들고 API로 배포할 수 있으며, 지식을 저장하고 벡터 검색을 수행하는 등 다양한 기능을 제공합니다.  노코딩툴 Bubble 처럼 메뉴얼이 무척 친절하게 되어 있다는 점도 장점입니다
https://www.airops.com/academy

 

Zapier나 Relevance AI처럼 Linear하게 순서대로 구성하는 느낌보다는, Make나 Miro, Figma처럼 화이트보드에 블록을 이어붙이는 방식의 UI가 특징입니다.

AirOps를 이용해 소규모 앱 형태의 PoC(개념 검증) 앱을 만들어, 팀원이나 클라이언트에게 공유해 테스트하게 할 수도 있고, 스트리밍(채팅GPT가 텍스트를 한 줄씩 생성하는 방식) 방식을 지원한다는 점이 큰 장점입니다.

특히, 구글 시트와 지식 저장소를 연결하는 과정이 간단해, 시트 링크만 공유 권한과 함께 입력하면 자동으로 벡터 DB가 생성됩니다.  

가격 구조는 구독 플랜 자체는 명시되어 있지만 사용량이 초과되면 자동 과금되는 방식이라, 플랜을 쓰다가도 몇 달러씩 추가비용이 발생하는 경우가 생길 수 있습니다.

4. StackAI

StackAI는 조직을 더 스마트하게 만들어주는 생성형 AI 플랫폼입니다. AirOps처럼 드래그 앤 드롭 방식으로 AI 솔루션을 빌드하고 배포할 수 있어서, 코드가 없어도 쉽게 사용할 수 있습니다. n8n처럼 서버에 직접 설치해 사용할 수도 있는데  데이터를 직접 제어하고 싶어하는 사용자에겐 큰 장점입니다.
https://www.stack-ai.com/

The AI Agent Platform for Enterprise

 

처음 보면 AirOps와 크게 다르지 않아 보이지만, 보안을 강조한다는 점이 다릅니다.
SOC2, HIPAA, GDPR 같은 각종 규정을 준수해 기업 데이터를 안전하게 관리할 수 있어 이러한 장점을 바탕으로 Power Automate 대신 StackAI를 쓰는 사용자들이  많아지지 않을까 기대됩니다 

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5. n8n

https://n8n.io/
n8n은 오픈소스 자동화 툴로  AI에 특화된 Relevance AI, AirOps, StackAI와 달리, Zapier나 Make에 좀 더 가깝습니다. n8n은  Zapier나 Make와 달리 서버에 직접 설치가 가능해 데이터 제어를 100% 할 수 있고 LangChain 같은 AI 프레임워크를 연결하는 등 뛰어난 유연성이 장점으로 관심이 높아지고 있습니다. 

n8n.io - a powerful workflow automation tool

 

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6. Bardeen

Bardeen은 크롬 확장 프로그램 기반 자동화 도구입니다.

https://www.bardeen.ai/

Bardeen AI: GTM Copilot for Workflow Automation

웹 스크래핑(특히 리드 생성용 링크드인 스크래핑)이나 세일즈 자동화에 포커스가 맞춰져 있어, 가벼운 마케팅 조사나 리드 생성이 필요하다면 꽤 유용합니다.하지만 많은 통합(Integration)이나 API 엔드포인트를 지원하진 않아서, 본격적인 자동화를 원하는 사용자에겐 큰 도움이 되지 않을 수 있습니다.

Zapier나 Make에서도 웹 스크래핑을 구현할 수 있지만 직접 시나리오를 작성해야 하므로 다소 번거롭습니다. 이에 비해 Bardeen은 이러한 기능을 편리하게 제공합니다. 또한 디자인이 깔끔하고 인증(오소, OAuth 등) 흐름이 다른 어떤 자동화 툴보다 깔끔한 편이라 초보자에게 괜찮은 선택입니다.

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7. BuildShip

https://buildship.com/

BuildShip | Visual Low-code Backend Builder

 

BuildShip은 로우코드(Low Code) 툴에 가깝습니다. BuildShip은 노코드와 코드 사용의 융합을 통해 확장 가능한 백엔드를 구축하기 쉽게 해준다는 장점이 있습니다. 확장성과 스케일링을 상당히 중요하게 생각하는 것 같습니다. 특히 자동화 전문가나 개발자에게는 API나 백엔드 작업을 스케줄링/자동화하기에 훌륭합니다.  

비교적 신생 플랫폼이고, 완전 초보자가 쓰기에는 어려울 수 있는데 Zapier처럼 오류가 나면 제대로 된 설명을 해주지 않고 넘어가 버리는 경우가 많습니다. 

 

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8. Retool Workflows 

https://retool.com/workflows

Retool | Visual workflow automation, built for developers

 

Retool은 원래 내부 대시보드용 툴로 알려져 있지만, Workflows 기능을 통해 자동화에 한 걸음 더 진일보한 툴입니다.

 

API 세팅은 Zapier처럼 직관적이진 않지만, JavaScript나 Python을 워크플로우 안에서 직접 실행할 수 있다는 점이 강력합니다(Pipedream도 비슷하게 JavaScript와 Python을 지원).

 

 

또한 Retool에서 웹훅을 만들면 Zapier나 Make 등 다른 곳에서 호출할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 벡터 DB(데이터베이스)도 지원하여 벡터 검색이 가능합니다. Zapier나 Make처럼 기본적으로는 벡터 검색을 지원하지 않는 툴들에 비해 이 점이 매우 유용합니다. 예를 들어, Make에서 입력을 전달받아 Retool에서 벡터 검색을 수행한 다음 결과를 다시 Make로 넘겨 후속 작업을 하는 식으로 활용할 수 있습니다.

• 가격: Workflows는 무료 플랜에서 월 500회 워크플로우 실행이 가능하고, 단계 제한이 없습니다. 반면 Make나 Zapier에서 50단계짜리 시나리오(혹은 Zap)를 자주 돌리면 비용이 올라갈 수 있으니, 상황에 따라 Retool Workflows가 저렴할 수 있습니다. 다만 노코드스럽지는 않다는 점만 염두에 두면 됩니다.

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9. Airtable

Airtable은 구글 시트의 훌륭한 대안입니다. Airtable은 스프레드시트 형식을 가진 클라우드 기반 데이터베이스로, 단순한 표 형태로 데이터를 관리하는 Google Sheets와 달리 각 행(row)이 고유한 레코드 ID로 관리되는 점이 특징입니다. 이 덕분에 여러 레코드가 뒤섞이거나 셀이 꼬이는 문제를 비교적 적게 겪을 수 있어요.

핵심 특징

1. 데이터베이스 특성
   • 표 형식이지만, 사실상 데이터베이스와 유사한 구조로 관리됩니다.
   • 필드(컬럼) 타입을 ‘텍스트, 숫자, 첨부파일, 링크, 체크박스’ 등 다양하게 설정 가능.
2. 직관적인 UI
   • 스프레드시트에 익숙한 사람이라면 금방 적응할 수 있습니다.
   • 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 뷰(Grid, Kanban, Gallery, Calendar 등)를 제공하여 데이터를 여러 방식으로 시각화할 수 있어요.
3. 자동화와 연동
   • Airtable 자체에도 간단한 자동화 기능과 스크립트를 지원하는 요소가 있지만, 큰 규모로 자동화를 하려면 Make나 Zapier 같은 툴을 함께 활용하는 편이 훨씬 효율적입니다.
   • API가 잘 정비되어 있어 다른 서비스와 연동하기 쉽습니다. 예를 들어, 양방향 동기화가 필요하다면 WhaleSync 같은 전문 툴이, 보다 복잡한 로직이 필요하다면 Make 같은 워크플로우 빌더가 좋습니다.
4. 협업 및 확장성
   • 여러 사람이 동시에 접속해 협업할 수 있고, 권한 설정도 가능한 편입니다.
   • 일부 기능은 유료 플랜에서만 지원하지만, 기본적인 기능만으로도 웬만한 프로젝트는 시작할 수 있습니다.
5. 인터페이스 기능
   • Airtable의 Interfaces를 이용하면, 데이터베이스 안의 기록들을 대시보드나 폼 형태로 시각화해 팀원이나 클라이언트에게 공유할 수 있습니다

근본적으로 데이터베이스이기 때문에, 구글 시트처럼 셀 참조가 깨지는 문제가 적어, 자동화에 훨씬 안정적입니다. 또한 자체 자동화 기능과 인터페이스 기능을 제공하여, 데이터를 다루기가 편리합니다.

 

하지만 자동화 툴 관점에서는, Airtable 자체의 자동화 기능보다 Make나 Zapier로 Airtable을 자동화하는 것이 더 권장됩니다. 어떤 툴을 쓰든 결국은 Airtable API를 호출한다는 점은 같으니까요. 구글 시트의 내장 스크립트/트리거를 활용해도 되지만, 복잡해질 경우 쉽게 꼬일 수 있어요. Airtable + Make(혹은 Zapier) 조합이 확실히 안정적입니다.

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10. Zapier

https://zapier.com/

Automate without limits | Zapier

 

Zapier는 노코드(No-code) 기반의 자동화/워크플로우 플랫폼으로, 다양한 웹앱 간의 작업을 자동화해주는 서비스입니다. ‘Zap’이라고 불리는 자동화 규칙을 만들어, 특정 트리거(trigger)가 발생하면 일련의 액션(action)을 수행하도록 설정할 수 있습니다. 가장 유명한 자동화 툴로서 자동화를 처음 접하는 사람이라면, Make보다 Zapier로 입문하는 게 편할 수도 있습니다.

압도적인 인기와 인지도는 Zapier가 API 호출을 아주 쉽게 만들어줬다는 점입니다. 

• 다양한 연동(Integration)
  • 수천 개의 SaaS 및 웹앱과 연동이 가능해, Gmail부터 Slack, Google Sheets, Airtable 등 매우 폭넓은 연결성을 자랑합니다.
  • 별도의 코딩 없이 UI로 트리거와 액션을 설정할 수 있어서, 비개발자도 손쉽게 자동화를 만들 수 있어요.
• 단계적 워크플로우(Zaps) 구성
  • Zapier에서 만들어지는 자동화 규칙을 ‘Zap’이라고 부르는데,
    • Trigger(트리거): “어떤 이벤트가 발생했을 때”
    • Action(액션): “무엇을 할지”
    • (또는, Filter, Delay 등 조건/지연을 추가해 더욱 세분화)
    • 이런 식으로 단계를 쌓아서 자동화를 만듭니다.
  • 예: 웹 폼에 응답이 들어오면 → Slack 채널에 알림을 보내고 → Google Sheets에 기록하고 → 이메일을 자동 전송
• 사용 편의성
  • 직관적인 인터페이스로 처음 배우기 쉽습니다.
  • 이미 만들어진 템플릿이 많아, 초보자도 “워드프레스에서 새 글 게시 시, 트윗 올리기” 같은 작업을 클릭 몇 번으로 구성할 수 있어요.

하지만 가격이 비싸다는 것은 공통적으로 느끼는 부분입니다. Zapier에서 많은 사람이 Make 같은 대안으로 이동하는 이유이기도 합니다. 또 Zapier에서는 에러나 예외처리가 잘 안 되어 있는데 로그로는 명확히 파악하기 어렵고, 결국 고객지원도 “해당 부분을 다시 설정해보라”는 식으로 답변하는 경우가 많아 같은 오류가 계속 발생하는 단점도 있습니다.   

결론적으로 처음 자동화를 시작하는 단계에서는 Zapie를 한 단계 높은 수준으로 가려면 Make를 추천합니다!

 

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