AI 활용과 도메인 지식: 어느것이 더 중요한가?
최근 AI 분야가 눈부시게 발전하면서 ‘AI 툴’들이 쏟아지듯 출시되면서 덕분에 AI를 업무에 활용하는 것이 수월해 졌다
그렇다고 도메인 지식이 덜 중요해졌을까?
AI 활용 능력만으로는 부족하다
얼마 모 AI 커뮤니티의 운영진들과 AI를 활용한 강의 출판등에 대해 미팅을 진행하면서 1차적으로 강의 및 출판에 대한 계획안을 검토한 일이 있다. 그런데 초안을 보니 AI 툴에만 초점이 맞춰져 있고 도메인에 대한 고민이 빠져 있었다
AI가 다양한 분야에 적용되기 위해선는 도메인을 이해하는 것이 필수적이다.. 각 분야는 고유한 문제와 특성이 다르기 때문이다. 특정 도메인에 AI를 활용하는 것과 AI 툴을 사용하는 것은 전혀 다른 맥락이다
왜 도메인 지식이 왜 중요한가?
사람마다 각자 추구하는 가치는 다를 수 있지만 내가 추구하는 AI 응용의 궁극적 핵심적인 가치는 문제 해결이다.
그런데 도메인 지식이 없으면 문제를 올바로 정의하고 설정하는 것 자체가 어렵다.
가령, 어떤 분야의 프로젝트를 진행한다고 가정해 보면 어느 프로세스가 AI를 활용해서 효율성을 달성할 수 있는지, 또는 어떤 데이터를 어떻게 모아야 하는지… 이 모든 과정을 파악하는 데는도메인 대한 이해가 반드시 필요하다
결과적으로, 도메인 지식이 결여된 AI 활용 전략은 단순히 ‘모델 돌리기’에 그치기 쉽고, 의미 있는 인사이트를 도출하지 못한다.
일례로 NCLEX–RN 이라고 하는 미국 간호사 시험의 예를 보자
간호학은 도메인이고 영어는 툴이다
NCLEX–RN 취득자의 99%는 간호학 전공자이다
마찬가지로 AI툴을 사용한다는 이들에게 도메인을 이해시키는게 그 반대보다 어려울 수 있을 것이다
마이크로소프트 워드를 잘 다룬다고 해서 책이나 논문을 자동으로 쓸 수 있는 것이 아니듯, AI 툴을 다룬다고 해서 현업 문제를 저절로 해결할 수는 없다. “역시 도메인이 중요하다”라는 결론이다.
마무리
AI가 점차 모든 업계에서 핵심 역량으로 자리 잡고 있다. ‘AI 활용’이 중요한 것은 사실이지만, 그 토대가 되는 도메인 이해가 없다면 원하는 가치 창출이 어려울 것이다
그래서 나는 주장한다
AI 는 시니어가 주니어 없이 일할 때 생산성이 극대화 된다. 주니어가 AI를 활용해 시니어가 될 수 없다!
AI 시대에도 변하지 않는 진리는 ‘기술을 활용할 줄 아는 능력’에 앞서 ‘도메인 지식’이 함께 가야 하기 때문이다
AI 툴은 계속해서 좋아지고, 자동화·편의성도 계속 증가할 것이지만 어떤 가치를 창출해야 하는지를 아는 것은 도메인 지식을 통해서만 가능하다. 도메인을 이해하고 이를 AI와 결합할 수 있는 능력이야말로 지속적인 경쟁력의 핵심이다
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