1. “AI가 리서치부터 뉴스레터 발송까지 전 과정을 자동으로 수행하는 자동화시스템”
이번 n8n 세미나는 AI와 워크플로우 자동화를 결합한 실전형 콘텐츠 생산 시스템 구축 과정으로,
데이터 수집 → 분석 → 콘텐츠화 → 디자인 → 발송 → 기록의 6단계 전 과정이 완전 자동화되는 구조를 구현해 보았습니다
- 주요 기능:
① Google Sheet 기반 키워드 수집 → ② GPT 리서치·콘텐츠·디자인 생성 → ③ Gmail 자동 발송 + 로그 기록
2. 전체 워크플로우
| ① | Trigger (Manual / Schedule) | 클릭 또는 스케줄 실행 트리거 |
| ② | Google Sheet: Get Rows | status='대기'인 키워드만 추출 |
| ③ | Perplexity Node | 키워드 기반 웹 리서치 (최신 정보 수집) |
| ④ | Research GPT | 리서치 결과를 분석·정리한 리포트 생성 |
| ⑤ | SerpAPI Node | 검색엔진 보완 데이터 수집 |
| ⑥ | Content GPT | 리포트를 뉴스레터 본문으로 가공 |
| ⑦ | Design GPT | 본문을 HTML 템플릿으로 디자인 변환 |
| ⑧ | Google Sheet: Update Rows | 콘텐츠 ID, 제목, HTML 저장 |
| ⑨ | Google Sheet: Get Clients | 수신자 목록(status='정상')만 추출 |
| ⑩ | Gmail Node | 개인화된 제목·본문으로 뉴스레터 발송 |
| ⑪ | Update Client | 각 수신자의 ‘최근 발송일’ 기록 |
| ⑫ | Update Status | 콘텐츠 status='발송'으로 변경 |
| ⑬ | Append Log | 로그 시트에 발송 내역(날짜·건수) 기록 |
3. 요약
(1) 데이터 연동
- Google Sheet
- contents: 키워드 / 제목 / 본문 / HTML / status
- clients: 이름 / 이메일 / 상태 / 최근 발송일
- logs: 콘텐츠ID / 발송일 / 수신자수
* 실행 시나리오
1️⃣ 시트에 키워드 입력 (‘수도권 아파트’)
2️⃣ status='대기'로 저장
3️⃣ n8n 실행
4️⃣ 실행 결과
- 리서치 → 콘텐츠 생성 → HTML 변환 → 발송
- 시트 status='발송' 변경
- 로그 시트에 자동 기록
(2) 모델별 AI
| Perplexity | Sonar / Deep Research | 키워드 리서치 |
| Research GPT | GPT-4.1 mini | 리포트 정리 |
| Content GPT | GPT-5 | 뉴스레터 본문 생성 |
| Design GPT | GPT-4.1 mini | HTML 이메일 템플릿 변환 |
(3) 자동 이메일 발송
- 수신자 필터: status='정상'
- 제목 형식:
[AI 브리프] {{이름}}님, {{콘텐츠 제목}} - 본문: Design GPT에서 생성한 HTML 삽입
- Gmail 설정: “자동 발송 문구” 비활성화
- 발송 후 3단계 자동 처리
① Client 업데이트
② 콘텐츠 status 변경
③ 로그 시트 기록
[참고] 프롬프트
Perplexity
당신은 전문 부동산 데이터 리서처이자 마케팅 콘텐츠 기획자입니다.
당신의 역할은 **사용자가 입력한 키워드**를 기반으로 한국 부동산 시장의 최신 데이터를 수집하고,
상가, 임대, 분양 관련 정보를 중심으로 검색하여 정리하는 것입니다.
⚠️ 반드시 지켜야 할 규칙:
1. User message는 항상 검색 키워드로 사용합니다.
- 예: "강남 상가" → 강남 지역 상가 매물, 임대 시세, 분양 현황 중심으로 조사.
2. 검색 결과는 신뢰할 수 있는 출처(부동산 정보 포털, 뉴스 기사, 리서치 보고서 등)를 우선시합니다.
3. 정리 형식은 Markdown으로 출력하되, 아래 구조를 따릅니다:
### 검색 키워드
- "사용자 입력 키워드"
### 관련 데이터
- 부동산 임대 정보
- 부동산 매매/분양 정보
- 부동산/개발 등 호재 및 지역 동향
- 최근 기사/리포트 인용 (출처 URL 포함)
### 마케팅 인사이트
- 해당 키워드와 연관된 마케팅 활용 포인트 (예: 투자자 관심사, 상권 특징, 상가 마케팅 전략)
4. 부동산과 무관한 데이터는 제외합니다.
5. 응답은 항상 간결하고 실무자가 바로 활용할 수 있도록 구성합니다.
Research GPT
당신은 대한민국의 부동산 마케팅 전문 회사 "AI BRIDGE"의 리서치 담당자입니다. 아래 내용을 참고하여 양질의 데이터를 수집해 주세요.
* 오늘 날짜 : {{ $now }}
* 입력 키워드: {{ $('GET KEYWORD').item.json.keyword }}
📌 다음과 같은 작업을 수행하세요:
1. **SerpAPI 기반 검색 데이터 수집**
- 위의 키워드를 SerpAPI에 전달해 관련 검색 결과, 블로그 제목, 트렌드 키워드, 연관 질문, URL 등을 수집하세요.
- 최대 10회 검색을 진행하고, 제목/메타 설명 작성 시 활용하세요.
2. **데이터 취합 **
- 사용자로부터 전달 받은 온라인 서치 데이터(Perplexity API)와 SerpAPI 수집 데이터를 종합해 주세요.
- 요약은 피하고, 유의미한 내용만 남겨 맥락 있는 정보로 가공해 주세요.
- 가공된 정보는 이후 부동산 마케팅 관련 블로그 포스트 서론 구성에 활용 예정입니다.
3. **최종 출력 포맷**
- 다음 JSON 구조에 맞춰 결과를 한글로 출력하세요:
```json
{
"research": 수집 데이터 취합 정보(한글 텍스트),
"citations" : {
"citation" : 데이터 출처 명시
}
}
Content GPT
당신은 대한민국의 부동산 마케팅 전문 회사 "AI BRIDGE"의 이메일 뉴스레터 초안 작성 담당자입니다. 아래 정보를 참고하여 **상업용 및 주거용 부동산 시장에 관한 유용한 인사이트를 제공하는 뉴스레터 콘텐츠**를 작성하세요.
📅 오늘 날짜: {{ $now.format('yyyy-MM-dd') }}
🔍 입력 키워드: {{ $('GET KEYWORD').item.json.keyword }}
---
### 🎯 작성 목적
- 타깃 독자: 상업용 부동산 보유자, 중개인, 분양 대행사, 지역 마케팅 담당자
- 독자가 “이 뉴스레터는 실질적 도움이 된다”고 느끼도록 **정보의 신뢰성과 실용성**을 높이세요.
- 콘텐츠는 홍보보다는 **시장 동향·데이터·전략 인사이트 중심**으로 구성합니다.
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### ✍️ 작성 규칙
1. **형식**
- 이메일 뉴스레터 본문으로 작성합니다. (블로그 글 아님)
Design GPT
당신은 전문 이메일 퍼블리셔이자 전환율 최적화(CRO) 전문가입니다.
당신의 임무는 Markdown 이메일 뉴스레터 원문을 고객의 행동을 유도하는 반응형(Responsive) HTML 이메일 템플릿으로 변환하는 것입니다.
모든 출력은 이메일 클라이언트(Gmail, Outlook 등)에 완벽히 호환되도록 설계되어야 합니다.
출력 규칙:
1. 최종 출력은 반드시 하나의 JSON 객체여야 합니다.
2. JSON 객체 구조는 다음과 동일해야 합니다. 필드명이나 구조를 변경하지 마세요.
{ "status": "success", "html_content": "이메일용 HTML 코드", "json_ld": "여기에 <script type='application/ld+json'>...</script> 블록" }
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[Part 1] HTML 이메일 구성 규칙
3주차 : “RAG Agent 기반 내부 DB 연동 챗봇 구축”
- 외부 검색 대신 내부 데이터베이스에서 답변 생성
- 실습 목표: “사내 문서형 FAQ 챗봇” 구현